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— Kostenloser Lebenslauf-Check

Kostenloser Lebenslauf-Check

Unsere KI prüft Ihren Lebenslauf wie ein Recruiter und wie eine Recruiting-Software und sagt Ihnen, was Sie zuerst verbessern sollten. In wenigen Sekunden, ohne Konto.

Lebenslauf hier ablegen

PDF, Word (.docx), PNG oder JPEG · max. 5 MB · die ersten 3 Seiten werden gelesen

Ihr Lebenslauf wird einmal für die Prüfung gelesen. Er wird 24 Stunden verschlüsselt aufbewahrt, damit Sie ihn nach der Registrierung importieren können, und dann gelöscht.

Beispielbericht

Beispiel, fiktive Daten

Der Bericht von Léa Morel, einem fiktiven Profil. Ihr Bericht hat dieselben Abschnitte; die mit Plus markierten gehören zum Plus-Abo.

Gesamtscore

Ein solider Lebenslauf: ein paar Korrekturen genügen.

Lesbarkeit für Software

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Inhalt

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Gelesene Seiten: 1 von 1

Schnellprüfung

  • E-Mail: gefunden
  • Telefon: gefunden
  • LinkedIn: gefunden
  • Bewilligung oder Nationalität: fehlt
  • Verfügbarkeit: fehlt
  • Sprachniveaus (A1–C2): gefunden
  • Lückenlose Daten: gefunden
  • Text für Software lesbar: gefunden

Zuerst verbessern

  1. Wichtig

    Bewilligung oder Nationalität angeben

    Der Lebenslauf nennt weder eine Arbeitsbewilligung noch eine Nationalität. Ergänzen Sie sie neben «Lausanne, Suisse» bei Ihrer E-Mail-Adresse: Recruiter in der Schweiz suchen das zuerst.

  2. Nützlich

    Verfügbarkeit angeben

    Ihre Stelle als Data analyst senior bei Lémanique Assurances SA läuft noch (03/2022 - Présent), aber der Lebenslauf sagt nicht, ab wann Sie anfangen könnten. Ergänzen Sie Ihre Kündigungsfrist.

  3. Nützlich

    Die Wirkung Ihrer Projekte zeigen

    Bei Lémanique Assurances SA beschreiben Ihre Zeilen den Umfang gut: 40 migrierte Excel-Berichte, zwölf geschulte Mitarbeitende. Wenn Sie die tatsächliche Wirkung eines dieser Projekte kennen, ergänzen Sie sie; sonst lassen Sie die Formulierung so.

  4. Detail

    Zwei Wörter am Zeilenende getrennt

    Im Text, den eine Software liest, sind «dispersées» und «hebdomadaire» zweigeteilt («dis-persées», «hebdo-madaire»). Schalten Sie die Silbentrennung aus, damit diese Wörter ganz gelesen werden.

Vollständiger Aktionsplan Plus

Zuerst erledigen · 1

  1. Bewilligung oder Nationalität angebenDer Lebenslauf nennt weder eine Arbeitsbewilligung noch eine Nationalität. Ergänzen Sie sie neben «Lausanne, Suisse» bei Ihrer E-Mail-Adresse: Recruiter in der Schweiz suchen das zuerst.

Danach · 2

  1. Verfügbarkeit angebenIhre Stelle als Data analyst senior bei Lémanique Assurances SA läuft noch (03/2022 - Présent), aber der Lebenslauf sagt nicht, ab wann Sie anfangen könnten. Ergänzen Sie Ihre Kündigungsfrist.
  2. Die Wirkung Ihrer Projekte zeigenBei Lémanique Assurances SA beschreiben Ihre Zeilen den Umfang gut: 40 migrierte Excel-Berichte, zwölf geschulte Mitarbeitende. Wenn Sie die tatsächliche Wirkung eines dieser Projekte kennen, ergänzen Sie sie; sonst lassen Sie die Formulierung so.

Zum Schluss · 1

  1. Zwei Wörter am Zeilenende getrenntIm Text, den eine Software liest, sind «dispersées» und «hebdomadaire» zweigeteilt («dis-persées», «hebdo-madaire»). Schalten Sie die Silbentrennung aus, damit diese Wörter ganz gelesen werden.

Ihr Lebenslauf aus Sicht einer Recruiting-Software Plus

Links: der Text, den eine Software aus Ihrer Datei liest, in ihrer Lesereihenfolge. Rechts: was ein Recruiter auf der Seite sieht.

Von der Software gelesen

Léa MOREL Data analyst senior Lausanne, Suisse | lea.morel@example.ch +41 79 000 12 34  in/lea-morel-example PROFIL Data analyst avec sept ans d’expérience dans l’assurance et la distribution. Je transforme des données dis- persées en tableaux de bord que les équipes métier utilisent vraiment, et j’aime expliquer un modèle aussi clairement qu’un graphique. EXPÉRIENCE Data analyst senior Lausanne Lémanique Assurances SA 03/2022 - Présent • Pilotage : conception du tableau de bord sinistres utilisé chaque semaine par la direction et quatre agences régionales. • Automatisation : migration de 40 rapports Excel vers des pipelines SQL et Python, avec un contrôle qualité quotidien. • Accompagnement : formation de douze collaborateurs métier à la lecture des indicateurs et à l’outil de BI. • Gouvernance : rédaction du dictionnaire de données partagé entre les équipes sinistres et finance. Data analyst Fribourg Maison Alpin Distribution 09/2019 - 02/2022 • Prévisions : modèle de prévision des ventes par magasin, intégré au processus de commande hebdo- madaire. • Analyse : études de panier et de saisonnalité présentées au comité des achats. • Qualité des données : mise en place de règles de contrôle partagées avec l’équipe informatique. Analyste junior Genève Rhône Conseil Sàrl 08/2017 - 08/2019 • Reporting financier et nettoyage de données pour des PME clientes. • Préparation des supports de présentation pour les revues trimestrielles. PROJETS Détection des doublons de sinistres Lausanne Projet interne 2023 • Règles de rapprochement et tableau de suivi pour l’équipe de gestion, utilisés chaque jour. Atelier « Lire un tableau de bord » Lausanne Formation interne 2022 • Format d’une demi-journée animé pour quatre volées de collaborateurs métier. FORMATION Master en statistique Lausanne Université du Léman 2015 - 2017 Bachelor en gestion Neuchâtel Haute École du Jura 2012 - 2015 CERTIFICATIONS Microsoft Power BI Data Analyst (2023) COMPÉTENCES SQL · Python · Power BI · dbt · Statistique · Visualisation de données · Formation des utilisateurs LANGUES Français (natif) · Anglais (C1) · Allemand (B2) CENTRES D’INTÉRÊT Course en montagne · Céramique · Bénévolat dans une association de quartier

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Léa MOREL Data analyst senior Lausanne, Suisse | lea.morel@example.ch +41 79 000 12 34  in/lea-morel-example PROFIL Data analyst avec sept ans d’expérience dans l’assurance et la distribution. Je transforme des données dis- persées en tableaux de bord que les équipes métier utilisent vraiment, et j’aime expliquer un modèle aussi clairement qu’un graphique. EXPÉRIENCE Data analyst senior Lausanne Lémanique Assurances SA 03/2022 - Présent • Pilotage : conception du tableau de bord sinistres utilisé chaque semaine par la direction et quatre agences régionales. • Automatisation : migration de 40 rapports Excel vers des pipelines SQL et Python, avec un contrôle qualité quotidien. • Accompagnement : formation de douze collaborateurs métier à la lecture des indicateurs et à l’outil de BI. • Gouvernance : rédaction du dictionnaire de données partagé entre les équipes sinistres et finance. Data analyst Fribourg Maison Alpin Distribution 09/2019 - 02/2022 • Prévisions : modèle de prévision des ventes par magasin, intégré au processus de commande hebdo- madaire. • Analyse : études de panier et de saisonnalité présentées au comité des achats. • Qualité des données : mise en place de règles de contrôle partagées avec l’équipe informatique. Analyste junior Genève Rhône Conseil Sàrl 08/2017 - 08/2019 • Reporting financier et nettoyage de données pour des PME clientes. • Préparation des supports de présentation pour les revues trimestrielles. PROJETS Détection des doublons de sinistres Lausanne Projet interne 2023 • Règles de rapprochement et tableau de suivi pour l’équipe de gestion, utilisés chaque jour. Atelier « Lire un tableau de bord » Lausanne Formation interne 2022 • Format d’une demi-journée animé pour quatre volées de collaborateurs métier. FORMATION Master en statistique Lausanne Université du Léman 2015 - 2017 Bachelor en gestion Neuchâtel Haute École du Jura 2012 - 2015 CERTIFICATIONS Microsoft Power BI Data Analyst (2023) COMPÉTENCES SQL · Python · Power BI · dbt · Statistique · Visualisation de données · Formation des utilisateurs LANGUES Français (natif) · Anglais (C1) · Allemand (B2) CENTRES D’INTÉRÊT Course en montagne · Céramique · Bénévolat dans une association de quartier

Sichtbare Wörter, die im gelesenen Text fehlen

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