— Analyse de CV gratuite

Analyse de CV gratuite

Notre IA analyse votre CV comme un recruteur et comme un logiciel de recrutement, puis vous dit quoi corriger en premier. En quelques secondes, sans compte.

Déposez votre CV ici

PDF, Word (.docx), PNG ou JPEG · 5 Mo max · 3 premières pages lues

Votre CV est lu une fois pour l'analyse. Il est gardé chiffré 24 heures pour que vous puissiez l'importer après inscription, puis supprimé.

Exemple de rapport

Exemple, données fictives

Le rapport de Léa Morel, un profil fictif. Votre rapport aura les mêmes sections ; celles marquées Plus sont comprises dans l'offre Plus.

Score global

Un CV solide : quelques retouches suffisent.

Lecture par les logiciels

  • 100
  • 100

Contenu

  • 2/3
  • 3/3
  • 3/3
  • 1/3
  • 3/3
  • 3/3
Pages lues : 1 sur 1

Vérifications rapides

  • E-mail: trouvé
  • Téléphone: trouvé
  • LinkedIn: trouvé
  • Permis ou nationalité: absent
  • Disponibilité: absent
  • Niveaux de langue (A1–C2): trouvé
  • Dates sans trou: trouvé
  • Texte lisible par les logiciels: trouvé

À corriger en premier

  1. Important

    Indiquer votre permis ou votre nationalité

    Le CV ne mentionne ni permis de travail ni nationalité. Ajoutez-le à côté de « Lausanne, Suisse », près de votre e-mail : un recruteur en Suisse le cherche en premier.

  2. Utile

    Préciser votre disponibilité

    Votre poste de Data analyst senior chez Lémanique Assurances SA est en cours (03/2022 - Présent), mais le CV ne dit pas quand vous pourriez commencer. Ajoutez votre délai de préavis.

  3. Utile

    Montrer l'effet de vos projets

    Chez Lémanique Assurances SA, vos lignes décrivent bien le périmètre : 40 rapports Excel migrés, douze collaborateurs formés. Si vous connaissez l'effet réel d'un de ces projets, ajoutez-le ; sinon, gardez la formulation actuelle.

  4. Détail

    Deux mots coupés en fin de ligne

    Dans le texte lu par un logiciel, « dispersées » et « hebdomadaire » sont coupés en deux (« dis-persées », « hebdo-madaire »). Désactivez la césure pour que ces mots soient lus en entier.

Plan d'action complet Plus

À faire d'abord · 1

  1. Indiquer votre permis ou votre nationalitéLe CV ne mentionne ni permis de travail ni nationalité. Ajoutez-le à côté de « Lausanne, Suisse », près de votre e-mail : un recruteur en Suisse le cherche en premier.

Ensuite · 2

  1. Préciser votre disponibilitéVotre poste de Data analyst senior chez Lémanique Assurances SA est en cours (03/2022 - Présent), mais le CV ne dit pas quand vous pourriez commencer. Ajoutez votre délai de préavis.
  2. Montrer l'effet de vos projetsChez Lémanique Assurances SA, vos lignes décrivent bien le périmètre : 40 rapports Excel migrés, douze collaborateurs formés. Si vous connaissez l'effet réel d'un de ces projets, ajoutez-le ; sinon, gardez la formulation actuelle.

Pour finir · 1

  1. Deux mots coupés en fin de ligneDans le texte lu par un logiciel, « dispersées » et « hebdomadaire » sont coupés en deux (« dis-persées », « hebdo-madaire »). Désactivez la césure pour que ces mots soient lus en entier.

Votre CV vu par un logiciel de recrutement Plus

À gauche, le texte qu'un logiciel extrait de votre fichier, dans l'ordre où il le lit. À droite, ce qu'un recruteur voit sur la page.

Lu par le logiciel

Léa MOREL Data analyst senior Lausanne, Suisse | lea.morel@example.ch +41 79 000 12 34  in/lea-morel-example PROFIL Data analyst avec sept ans d’expérience dans l’assurance et la distribution. Je transforme des données dis- persées en tableaux de bord que les équipes métier utilisent vraiment, et j’aime expliquer un modèle aussi clairement qu’un graphique. EXPÉRIENCE Data analyst senior Lausanne Lémanique Assurances SA 03/2022 - Présent • Pilotage : conception du tableau de bord sinistres utilisé chaque semaine par la direction et quatre agences régionales. • Automatisation : migration de 40 rapports Excel vers des pipelines SQL et Python, avec un contrôle qualité quotidien. • Accompagnement : formation de douze collaborateurs métier à la lecture des indicateurs et à l’outil de BI. • Gouvernance : rédaction du dictionnaire de données partagé entre les équipes sinistres et finance. Data analyst Fribourg Maison Alpin Distribution 09/2019 - 02/2022 • Prévisions : modèle de prévision des ventes par magasin, intégré au processus de commande hebdo- madaire. • Analyse : études de panier et de saisonnalité présentées au comité des achats. • Qualité des données : mise en place de règles de contrôle partagées avec l’équipe informatique. Analyste junior Genève Rhône Conseil Sàrl 08/2017 - 08/2019 • Reporting financier et nettoyage de données pour des PME clientes. • Préparation des supports de présentation pour les revues trimestrielles. PROJETS Détection des doublons de sinistres Lausanne Projet interne 2023 • Règles de rapprochement et tableau de suivi pour l’équipe de gestion, utilisés chaque jour. Atelier « Lire un tableau de bord » Lausanne Formation interne 2022 • Format d’une demi-journée animé pour quatre volées de collaborateurs métier. FORMATION Master en statistique Lausanne Université du Léman 2015 - 2017 Bachelor en gestion Neuchâtel Haute École du Jura 2012 - 2015 CERTIFICATIONS Microsoft Power BI Data Analyst (2023) COMPÉTENCES SQL · Python · Power BI · dbt · Statistique · Visualisation de données · Formation des utilisateurs LANGUES Français (natif) · Anglais (C1) · Allemand (B2) CENTRES D’INTÉRÊT Course en montagne · Céramique · Bénévolat dans une association de quartier

Vu sur la page

Léa MOREL Data analyst senior Lausanne, Suisse | lea.morel@example.ch +41 79 000 12 34  in/lea-morel-example PROFIL Data analyst avec sept ans d’expérience dans l’assurance et la distribution. Je transforme des données dis- persées en tableaux de bord que les équipes métier utilisent vraiment, et j’aime expliquer un modèle aussi clairement qu’un graphique. EXPÉRIENCE Data analyst senior Lausanne Lémanique Assurances SA 03/2022 - Présent • Pilotage : conception du tableau de bord sinistres utilisé chaque semaine par la direction et quatre agences régionales. • Automatisation : migration de 40 rapports Excel vers des pipelines SQL et Python, avec un contrôle qualité quotidien. • Accompagnement : formation de douze collaborateurs métier à la lecture des indicateurs et à l’outil de BI. • Gouvernance : rédaction du dictionnaire de données partagé entre les équipes sinistres et finance. Data analyst Fribourg Maison Alpin Distribution 09/2019 - 02/2022 • Prévisions : modèle de prévision des ventes par magasin, intégré au processus de commande hebdo- madaire. • Analyse : études de panier et de saisonnalité présentées au comité des achats. • Qualité des données : mise en place de règles de contrôle partagées avec l’équipe informatique. Analyste junior Genève Rhône Conseil Sàrl 08/2017 - 08/2019 • Reporting financier et nettoyage de données pour des PME clientes. • Préparation des supports de présentation pour les revues trimestrielles. PROJETS Détection des doublons de sinistres Lausanne Projet interne 2023 • Règles de rapprochement et tableau de suivi pour l’équipe de gestion, utilisés chaque jour. Atelier « Lire un tableau de bord » Lausanne Formation interne 2022 • Format d’une demi-journée animé pour quatre volées de collaborateurs métier. FORMATION Master en statistique Lausanne Université du Léman 2015 - 2017 Bachelor en gestion Neuchâtel Haute École du Jura 2012 - 2015 CERTIFICATIONS Microsoft Power BI Data Analyst (2023) COMPÉTENCES SQL · Python · Power BI · dbt · Statistique · Visualisation de données · Formation des utilisateurs LANGUES Français (natif) · Anglais (C1) · Allemand (B2) CENTRES D’INTÉRÊT Course en montagne · Céramique · Bénévolat dans une association de quartier

Mots visibles absents du texte lu

Tous les mots visibles sont dans le texte lu par le logiciel.

Mots visibles retrouvés dans le texte lu : 100 %

Ordre de lecture identique à la page : 96 %

Coordonnées

  • E-maildans le texte
  • Téléphonedans le texte
  • LinkedInseulement en image ou en lien